(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210414004.9 (22)申请日 2022.04.14 (71)申请人 重庆市计量质量检测研究院 地址 400000 重庆市渝北区杨柳北路1号 (72)发明人 黄博崚　王璇　杨婷婷　李岚森　 沈佳妮　胡丹丹　肖志豪　李鑫　 罗诗韵　邓俊发　全小琴　 (74)专利代理 机构 重庆强大凯创专利代理事务 所(普通合伙) 50217 专利代理师 康奇刚 (51)Int.Cl. G01N 21/01(2006.01) G01N 21/25(2006.01) G01N 21/87(2006.01) (54)发明名称 绿松石颜色识别系统及方法 (57)摘要 本发明涉及宝石鉴别技术领域， 具体涉及了 一种绿松石颜色识别系统及方法。 包括照明系 统、 识别系统以及处理系统； 所述照明系统， 用于 提供光源； 所述识别系统， 用于获取绿松石的光 学参数， 将光学参数转换为颜色参数， 并将颜色 参数发送给处理系统； 所述处理系统， 用于对颜 色参数进行再处理， 输出识别结果。 能够对绿松 石颜色进行智能识别， 提高识别准确度。 权利要求书1页 说明书5页 附图3页 CN 114813560 A 2022.07.29 CN 114813560 A 1.绿松石颜色识别系统， 其特 征在于： 包括照明系统、 识别系统以及处 理系统； 所述照明系统， 用于提供光源； 所述识别系统， 用于获取绿松石的光学参数， 将光学参数转换为颜色参数， 并将颜色参 数发送给处 理系统； 所述处理系统， 用于对 颜色参数进行 再处理， 输出识别结果。 2.根据权利要求1所述的绿松石颜色识别系统， 其特征在于： 所述照明系统为密闭照明 系统， 包括穹顶光源和平面 光源， 所述穹顶光源和所述平面 光源提供漫反射 光照。 3.根据权利要求2所述的绿松石颜色识别系统， 其特征在于： 所述照明系统提供光照的 色温为6000K‑6500K， 显色指数(Ra)>90 。 4.根据权利要求1所述的绿松石颜色识别系统， 其特征在于： 所述识别系统为CMOS工业 面阵相机 。 5.根据权利要求1所述的绿松石颜色识别系统， 其特征在于： 所述识别系统转换的颜色 参数包括有R、 G、 B参数。 6.根据权利要求5所述的绿松石颜色识别系统， 其特征在于： 所述处理系统包括数据获 取模块、 误差校正模块以及数据显示模块； 数据获取模块， 获取识别系统提交的颜色参数的测得值； 误差校正模块， 利用标准样品和预设的绿松石颜色模型， 分别对颜色参数的测得值利 用拟合函数进行误差校正， 输出颜色参数的校正 值； 数据显示模块， 用于对 颜色参数的校正 值进行显示。 7.根据权利要求6所述的绿松石颜色识别系统， 其特征在于： 所述误差校正模块中的拟 合函数公式为： Yl(Xl)＝a0+a1Xl+…+anXl， l＝1， 2， 3； 式中Yl为颜色参数的校正值(l＝1为R参数， l＝2为G参数， l＝3为B参数)， Xl为颜色参数 的测得值， n 为方程次数， an为方程次数为 n的常数。 8.绿松石颜色识别方法， 使用了上述权利要求1 ‑7任一项所述的绿松石颜色识别系统， 其特征在于： 包括以下步骤： 识别步骤： 获取绿松石光学参数， 将光学参数转换为颜色参数； 处理步骤： 对 颜色参数进行 再处理， 输出识别结果。 9.根据权利要求8所述的绿松石颜色识别方法， 其特征在于： 所述处理步骤包括以下步 骤： 数据获取步骤： 获取颜色参数的测得值， 颜色参数包括有R、 G、 B参数； 误差校正步骤： 分别对颜色参数的测得值利用标准样品和预设的绿松石颜色模型进行 误差校正， 输出颜色参数的校正 值； 数据显示 步骤， 对颜色参数的校正 值进行显示。 10.根据权利要求9所述的绿松石颜色识别方法， 其特征在于： 误差校正步骤中的拟合 函公式为： Yl(Xl)＝a0+a1Xl+…+anXl， l＝1， 2， 3； 式中Yl为颜色参数的校正值(l＝1为R参数， l＝2为G参数， l＝3为B参数)， Xl为颜色参数 的测得值， n 为方程次数， an为方程次数为 n的常数。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114813560 A 2绿松石颜色识别系统及方 法 技术领域 [0001]本发明涉及宝石鉴别技 术领域， 具体涉及了一种绿松石颜色识别系统及方法。 背景技术 [0002]绿松石是一种含水的基性磷酸盐矿物， 系含Cu和P的矿物在近地表风化、 氧化淋滤 作 用形成的次生矿物， 是最古老的玉石品种之一， 国内外历史和考古研究已证实绿松石自 新石 器时代起就被广泛用于装饰领域， 广受欢迎。 近年来， 随着市场需求的持续升温， 人们 消费 水平的上升， 以及投资、 收藏的需要， 越来越多消费者追求优质颜色和质地的绿松石， 绿松 石作为一种典型的彩色玉石， 颜色是决定其品质的核心要 素， 其颜色分级标准规范化 可以为 规范绿松石价格， 推动绿松石产业、 工艺的健康发展提供有益支持。 [0003]在绿松石产业高速发展下， 对绿松石的检测及分级需求日益增长， 为满足日益增 长的绿 松石分级需求， 填补绿松石质量评价系统的空 白， 推动绿松石产业的良性发展， 目 前制定出  了GB/T 36169—2018 《绿松石分级》 国家标准， 该标准利用HSB颜色分级体系将绿 松石颜色  分为色相、 饱和度、 明度三要 素， 采用目视比色法结合标准中提供的 “绿松石颜色 分级参考 色卡”对绿松石颜色进行分级。 [0004]虽然该国家标准对绿松石颜色进行了定量化的划分， 但使用的方法为传统的目视 比色法， 需要具有丰富经验的绿松石分级 师将待分级绿松石样品逐一与 “绿松石颜色分级 参考色卡 ”  进行目视比对， 根据绿松石分级师对颜色的感觉与经验对绿松石颜色等级进 行 划分。 该分级  方法存在最大 的问题是分级结果完全依赖经验丰富的绿松石分级师对颜色 的感觉， 而绿松石  分级师对颜色的感觉容易受情绪、 环境等主观因素的影响， 因此该绿松 石颜色分级体系不具  备客观性， 存在分级 结果不准确的现象， 因此亟待一种智能、 客观、 稳 定的检测系统及方法  对绿松石颜色进行划分。 发明内容 [0005]本发明所解决的技术问题在于提供一种绿松石颜色识别系统及方法， 能够对绿松 石颜色 进行智能识别， 提高识别准确度。 [0006]本发明提供的基础方案： 一种绿松石颜色识别系统， 包括照明系统、 识别系统以及 处理 系统； [0007]所述照明系统， 用于提供光源； [0008]所述识别系统， 用于 获取绿松石的光学参数， 将光学参数转换为颜色参数， 并将颜 色参 数发送给处 理系统； [0009]所述处理系统， 用于对 颜色参数进行 再处理， 输出识别结果。 [0010]本发明的原理及优点在于： 使用时， 将绿松石的样品放置在照明系统中， 通过照明 系统 供给长时间的稳定光源， 由识别系统获取到绿松石样品的光学参数， 将绿松石样品的 光学参 数转换为可供计算机识别的颜色参数， 交由处理系统对颜色参数再 处理， 之后再输 出准确的  识别结果。说　明　书 1/5 页 3 CN 114813560 A 3